Wie ChatGPT die technische Dokumentation beeinflussen wird

Die generative KI ist wahrscheinlich die aufsehenerregendste und vielversprechendste Innovation der letzten 10 Jahre.

Ich bin seit über 35 Jahren in der High-Tech-Branche tätig und hatte das Glück, an der Einführung des Internets und der Erstellung der ersten Websites beteiligt zu sein. Danach habe ich 20 Jahre lang in den Bereichen Suchmaschinentechnologie, Wissensmodellierung und maschinelles Lernen gearbeitet, und ich muss zugeben, dass ChatGPT eines der beeindruckendsten Dinge ist, die ich je gesehen habe. Und es ist ein Schock für jeden, nicht nur für Technik-Nerds.

So sehr, dass wahrscheinlich jedes Unternehmen derzeit versucht zu beurteilen, wie dies sein Geschäft verändern, gefährden oder fördern kann. Was können wir damit tun? Wird es die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändern? Wenn wir nicht handeln, werden uns unsere Konkurrenten verdrängen? Ein interessanter Moment, voller Versprechen und Möglichkeiten. Oder doch nicht?

Als Softwareanbieter, der sich auf Wissensmanagement, Suchtechnologie und Content Services spezialisiert hat, wobei Fluid Topics die führende Content Delivery Platform ist, können Sie sich vorstellen, dass wir uns sehr für dieses Thema interessieren und prüfen, ob ChatGPT und andere generative Technologien die Art und Weise, wie Menschen technische Dokumentation suchen, lesen und nutzen, verändern werden.

Beginnen wir mit einer grundlegenden Frage, die einem technischen Redakteur in den Sinn kommen kann: Müssen Sie noch technische Dokumentation schreiben, oder kann ChatGPT das für Sie erledigen? Um diese Frage beantworten zu können, muss man verstehen, wie die generative Technologie funktioniert und welche Möglichkeiten sie tatsächlich bietet.

Wir wollen es einfach halten und nicht zu technisch werden. Es funktioniert, indem es viel liest, und zwar so viel, dass es in der Lage ist, zu schreiben. Ganz ähnlich wie bei einem Menschen: Je mehr man liest (Bücher, Artikel, …), desto mehr weiß man. Man lernt mehr Wörter, verschiedene grammatikalische Formen und Stile, und man erwirbt Wissen über mehr Themen. Dadurch wird man besser im Schreiben, weil man alles, was man gelesen hat, wiederverwenden kann, nachdem man es in seinem Gehirn modelliert hat. Aber stellen Sie sich vor, Sie hätten von klein auf nur Gedichte aus der Zeit vor dem 20. Jahrhundert gelesen. Dann wäre Ihr Schreibstil sehr orientiert, und Ihr Wissen über Quantenmechanik oder Kochrezepte wäre gleich null. Wenn man Sie bitten würde, eine Anleitung für den Zusammenbau einer Vakuumpumpe zu schreiben, wären Sie ahnungslos.

Umgekehrt würden Sie, wenn Sie über Pumpen und verschiedene Wartungsverfahren für mechanische Teile gelesen hätten, sicherlich etwas produzieren, zumindest sehr allgemein, aber wahrscheinlich nicht spezifisch genug, um einen Techniker für ein bestimmtes Modell wirklich anleiten zu können. Und genau das ist der springende Punkt. Wenn Sie nicht nur über die Wartung komplexer Maschinen Bescheid wissen, sondern auch über Pumpen und die Merkmale eines bestimmten Modells, haben Sie keine Chance, etwas zu schreiben, das wertvoll und genau ist. Sie würden wahrscheinlich etwas Unvollständiges oder Falsches schreiben.

Dies gilt auch für ChatGPT. Es ist nur in der Lage, Text auf der Grundlage von etwas zu erzeugen, das es zuvor gelesen hat. Die Schwierigkeit besteht darin, vom Allgemeinen zum Speziellen zu gelangen, ohne dabei falsch zu sein. Schön zu schreiben bedeutet nicht, wahrheitsgemäß zu sein. Und genau darum geht es in der technischen Dokumentation: spezifisch, vollständig und genau zu sein.

Das folgende Beispiel veranschaulicht diesen Punkt. Man kann sehen, dass die erzeugte Antwort wenig nützlich ist…

Ob es nun darum geht, technische Dokumentationen zu schreiben oder Antworten auf spezifische Fragen zu geben, generative KI ist nicht sehr hilfreich. Denn Sie müssen die Dokumentation immer noch schreiben, und wenn ich ChatGPT eine Frage stelle (unter der Annahme, dass es das von Ihnen geschriebene Handbuch gelesen hat), wäre das Einzige, was die KI tun kann, um sicher zu sein, dass sie richtig ist, das Wiederkäuen der Dokumentation. Jede Änderung des Originaltextes könnte das Risiko mit sich bringen, dass falsche Informationen eingefügt werden oder wichtige Informationen fehlen. Damit sind wir wieder am Anfang: Sie müssen die Dokumentation so lesen, wie sie geschrieben und validiert wurde.

QED. ChatGPT wird die Erstellung technischer Dokumente nicht sofort unterbrechen.

Dennoch sehen wir Möglichkeiten, die generative Technologie auf eine transformative Weise zu nutzen. Sie kann beispielsweise Supportmitarbeiter dabei unterstützen, Antworten auf Fälle effizient zu verfassen und die Zeit bis zur Lösung drastisch zu verkürzen.

Die von uns bisher durchgeführten Tests haben erstaunliche Ergebnisse erbracht, und wir werden bald einige dieser bahnbrechenden Anwendungsfälle vorstellen. Bleiben Sie dran, es wird noch mehr kommen!